Sklear:用于机器学习的Pyho库
介绍。
sciki-lear (sklear)是Pyho机器学习的流行库，为数据挖掘和数据分析提供了丰富的工具和算法。
特征
Sklear支持有监督学习和无监督学习算法，具有分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等功能。
应用
Sklear被广泛应用于自然语言处理、图像识别、金融分析、医疗诊断等多个领域。
算法。
Sklear有支持?包括向量机、随机森林、K邻域、神经网络等经典的高级机器学习算法。
例子
下面介绍一个使用Sklear进行分类的简单例子。
```
来自sklear impor daases
from sklear.model_selecio imporlay_es_spli
from sklear.eighbors impor KeighborsClassifier
iris = daas .load_iris()。
x_rai, x_es, y_rai, y_es = lyd_es_spli (iris.daa, iris.arge, es_size=0.2)。
k = KeighborsClassifier()
k.pi (x_rai, y_rai)。
accuracy =核心(x_es, y_es)
pri(Accuracy: ， Accuracy)。
```
总结
Sklear是一个强大的机器学习库，提供丰富的工具和算法，帮助用户快速建立和调试机器学习模型。
