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本文目录一览：
- 1、or值的概念及含义
- 2、logistic回归中or值的计算方法
- 3、OR值怎么计算??
- 4、or怎么计算
or值的概念及含义
含义：OR值（odds ratio）又称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。
or值的概念：是流行病学研究中病例对照研究 中的一个常用指标。含义：主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
OR值（Odds Ratio）是一种用于衡量两个事件之间关联性的统计指标。词语解释：OR值（Odds Ratio）是一种统计指标，用于衡量两个事件之间的关联性。
当已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
logistic回归中or值的计算方法
1、or值的计算公式为：（a/c）/（b/d），其中a表示实验组中发生事件的人数，b表示实验组未发生事件的人数，c表示对照组中发生事件的人数，d表示对照组未发生事件的人数。
2、OR等于B值的反自然对数。Wald值越大，B值越不可能等于0。
3、logit回归 打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
OR值怎么计算??
OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
logistics回归只能计算OR值，估计近似或大约的风险，无法计算精准风险，因此才有了2个另外的回归统计，Poisson回归与log-binomial回归。这两个统计方法可以计算RR。
OR值可以通过Microsoft Excel或其他电子表格软件中的数据分析工具进行计算。具体步骤如下： 打开Excel或类似的电子表格软件。 在软件中创建一个新的工作表，并输入OR值的相关数据。
OR值的计算方法：OR值可以通过构建2x2列联表来计算。其中，横向为两个事件的发生情况（如有/无），纵向为两个不同条件下的样本数。
OR值的全称是oddratio，又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。
or怎么计算
1、or值的计算公式为：（a/c）/（b/d），其中a表示实验组中发生事件的人数，b表示实验组未发生事件的人数，c表示对照组中发生事件的人数，d表示对照组未发生事件的人数。
2、OR（A，B） = （a/b） / （c/d） = （ad） / （bc）其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。
3、logistics回归只能计算OR值，估计近似或大约的风险，无法计算精准风险，因此才有了2个另外的回归统计，Poisson回归与log-binomial回归。这两个统计方法可以计算RR。
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