SSV和SSU在临床试验中的对比。
在进行临床试验时，研究人员利用电子数据捕捉系统(EDC)收集试验数据?管理。EDC中有Sie Source Verificaio (SSV)和Source Daa Verificaio (SDV)两种数据源验证方法。
SSV和SSU的定义
SSV是为了验证是否达到研究中心规定的标准而进行的临床试验，SSU是为了在试验现场验证源数据，确保数据的准确性和可靠性。
SSV和SSU的优点。
SSV帮助研究人员及时发现和解决数据质量问题，确保测试数据的可靠性和准确性。SSU可以减少数据输入的错误和遗漏，提高数据的及时性和整合性。
SSV和SSU的比较。
在实用上SSV和SSU这两种技术有优劣之分。SSV虽然可以验证整个中心的数据，但需要花费大量的时间和精力。SSU只验证源数据，可以节省时间和成本，但也有遗漏数据的情况。
结论
综合考虑SSV和SSU的优缺点，为确保临床试验数据的准确性和可靠性，可根据情况选择合适的数据源验证方法。
