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说了太多，稍微休息一下再来吧。
哈希值怎么查询
例如，TRONSCAN区块链?进入浏览器(https://tronscan/)，输入搜索栏获取信息。
摊开资料:
①哈希值是英文Hash的音译，也被翻译成散列，所以也被称为哈希值。
哈希值是通过(别名/哈希算法)计算出来的值。
要知道哈希值，就必须知道哈希函数的性质。
散列函数可以通过计算将任意长度的输入转换为固定长度的输出。
所有的散列函数都具有如下特性:只要输入值相同，输出的散列值就相同。输入值不同，输出的哈希值一般不同，但发生的可能性很小，这种情况下不同的输入会产生相同的输出;如果输入值稍有改变，排除哈希冲突，就会输出完全不同的哈希值。哈希函数具有不可逆、易验证的特性，从输出的哈希值倒推得到输入值几乎是不可能的，但只要有输入值，就能马上验证对应的哈希值。
②产生散列表格的背景是，有些数据本身无法排序(图像等)，有些数据很难进行比较(图像等)。
如果数据本身没有排序，就无法进行比较和查找。
如果是比较困难的数据，即使采用折中查找法，比较的次数也会非常多。
因此，哈希查找不是查找数据本身，而是在大的话题之前，将数据映射为一个整数(该哈希值)，将哈希值相同的数据存储在相同的位置，然后将哈希值作为索引构建一个序列。
在查找哈希值的过程中，只要先将需要查找的数据映射到哈希值上，然后查找带有哈希值的数据，就可以大幅减少查找的次数。
如果在构成散列函数的参数上下功夫，内存也足够，那么寻找一个数据要素所需要的比较次数基本上是一次。
③基于散列函数的应用特性，产生了成功连接区块、算力挖掘、简单支付认证等应用，以及IPFS基于内容的寻址等应用。
哈希值?遇到散列函数的应用，回顾它的性质，为什么会有散列值?试着考虑一下是否使用了散列函数。
什么是哈希查找？？？
哈希查找是计算并查找数据元素的存储地址的方法。
哈希look的操作步骤:
用预定的散列函数构建散列表;
①根据所选冲突处理方法解决地址冲突。
⑶根据哈希表执行哈希查找。
制作哈希表。
step1取数据要素的关键字key，计算哈希值。
函数值(地址)。
假设你有一个与这个地址相对应的记忆
空间尚未被占用，则存入此元素;
如果不是这样的话，执行step2解决纷争。
step2根据选择的冲突处理方法，计算出关键字。
key的下一个保存地址。
如果下一个储存的地方
如果还留有地址，继续步骤2，直到找到为止。
到可以使用的存储地址为止。
归纳整理的顺序如下。
设哈希表为HST[0~M?1]，哈希函数为H (key)。
Step1对于给定的k值，哈希?计算地址Di=H (k)。如果HST为空，则查找失败。
如果HST=k，查找成功;如果不是，执行step2(冲突处理)。
Step2冲突的下一个存储地址Dk=R (Dk?重复1)的计算，直到HST[Dk]。
空，或者HST[Dk]=k为止。
HST[Dk]=K时查找成功，否则查找失败。
比特币使用的是哪种Hash算法
hash也被用作字符串的唯一标识符，也经常被用作不可逆密码。
如果某个路径(也是字符串)的散列与已经存在的散列不同，那么该路径将与原始路径不同。
如果侍果hash相同，明文也一定相同。
