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关于硬币的python问题
用Python内置的random模块来随机选择硬币面。import random def flip_coin（）：return random.choice（[正面， 反面]）print（flip_coin（）使用random.choice（）函数从一个包含“正面”和“反面”的列表中随机选择一个元素。
递归：用二分思想，银币分2堆（不能均分时把中间那个留出来），取重量小的那堆继续二分。最后只剩下一个时就是所求 下面这种写法是返回下标的。
首先打开python自带的IDLE，打开IDLE并ctrl+n新建如图界面。导入random模块的choice功能。在列表中放置up和down这两个元素，这里表示正面朝上和正面朝下。因为不考虑硬币立着的奇葩设定，所以只加这个上和下。并且把列表赋予给coin这个变量。
这是小学奥数常见的硬币问题： 已知有1分，2分，5分三种硬币数量不限，用这些硬币凑成为n分钱，那么一共有多少种组合方法。我们将硬币的种类用列表 coins 定义； 将问题定义为一个二维数组 dp，dp[amt][j] 是使用 coins 中前 j+1 种硬币（ coins[0：j+1] ）凑成总价amt的组合数。
python抛硬币正反各出现一次的概率?
1、P（X=Y）=P（X=Y=0）+P（X=Y=1）=P（X=0）P（Y=0）+P（X=1）P（Y=1）=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2 X+Y ~ B（2， p）。这是因为，随机变量X和Y相互独立du，且均服从于B（1，p），X+Y相当于独立重复做了两次抛硬币的实验，为2重贝努利概形，故X+Y ~ B（2， p）。
2、在讨论这些概率分布之前，我想简单说说什么是随机变量（randomvariable）。随机变量是对一次试验结果的量化。
3、即每次抛硬币连续出现6次相同面的概率大约为0.0156。
4、例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
5、解：一枚硬币掷1次，正反出现的概率都为1/2。使用了排列组合，服从二项分布。
如何在python中模拟投硬币实验
1、首先打开python自带的IDLE，打开IDLE并ctrl+n新建如图界面。导入random模块的choice功能。在列表中放置up和down这两个元素，这里表示正面朝上和正面朝下。因为不考虑硬币立着的奇葩设定，所以只加这个上和下。并且把列表赋予给coin这个变量。
2、count += 1print（连续出现6次相同面的概率为：， count/n）在这个程序中，我们抛了100万次硬币，并记录了连续出现6次相同面的次数。最后，我们通过除以总次数来计算概率，并输出结果。需要注意的是，这个程序中的结果是基于随机抽样的统计，因此和理论值略有偏差。
3、要正反各出现一次，需要先出现一次正面，再出现一次反面，或者先出现一次反面，再出现一次正面。因此，正反各出现一次的概率为：P = 2 * p * （1-p） = 2 * （1-p） * p 其中，2表示两种情况的组合数。由于硬币只有正反两面，因此p+（1-p）=1，即p=0.5。
4、用Python内置的random模块来随机选择硬币面。import random def flip_coin（）：return random.choice（[正面， 反面]）print（flip_coin（）使用random.choice（）函数从一个包含“正面”和“反面”的列表中随机选择一个元素。
5、在讨论这些概率分布之前，我想简单说说什么是随机变量（random variable）。随机变量是对一次试验结果的量化。
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