使用 cv2 hreshold函数进行图像阈值处理。
介绍。
图像阈值处理是在数字图像处理中，将图像转换成二值图像的重要技术。cv2 hreshold函数是实现OpeCV库中提供的图像阈值处理的函数。
cv2 hreshold函数的基本用法。
cv2 hreshold函数的基本使用方法很简单，接受处理图像、设定阈值、最大像素值三个参数。
例子
以下是使用cv2 hreshold函数进行阈值处理的代码示例。
```皮霍
impor cv2。
读取图像。
img = cv2.imread(image.jpg， 0)
设定一个阈值。
hresh_value = 127
用cv2 hreshold函数进行临界值处理。
re, hreshold_img = cv2.hreshold(img, hresh_value, 255, cv2.thresh_biary)
显示处理图像。
cv2.imshow(Threshold Image， hreshold_img)
cv2.waikey(0)。
cv2.desroyallwidows()。
```
常用的阈值处理方法。
cv2 hreshold函数例如包括cv2.threads_biary、cv2.threads_biary_iv、cv2.threads_支持truc等几种阈值处理方法。
是阈值处理效果的优化。
为了获得更好的阈值处理效果，可以通过调整阈值值、最大像素值和阈值处理方法来优化处理结果。
结论
通过使用cv2 hreshold函数，可以简单地进行图像的阈值处理，将图像转换成二值图像，方便之后的图像处理和分析。
